Forschung

Unsere Forschungsschwerpunkte sind die experimentelle Biophysik lebender Materie, insbesondere von Gewebemodellen und multizellulären Netzwerken, sowie die Anwendung von "KI" und Deep Learning in der biomedizinischen Bild- und Datenanalyse.

Eine Auswahl laufender Projekte:

• Die Rolle mechanischer Kräfte bei Gewebewachstum und Regeneration
• Verbesserte Auflösung von Lokalisationsmikroskopie mit Deep Learning (DFG)
• Entwicklung eines "virtuellen Parasiten" (SPP Physics of Parasitism)
• Simulationen zur Biomechanik und neuronalen Verschaltung von C.elegans 
• Deep Learning zur automatisierten Analyse von 3D-Elektronentomographie (DFG)
• Wachstum multizellulärer Netzwerke in komplexen Umgebungen
• Quantitative Auswertung funktioneller MRT-Daten des peripheren Nervensystems

Unsere Kollaborationspartner:

• Lehrstuhl für Biotechnologie und Biophysik, Universität Würzburg
• Laboratory of Applied Mechanobiology, ETH Zürich
• MPI für Kolloid- und Grenzflächenforschung, Abt. Biomaterialien
• Lehrstuhl für Zell- und Entwicklungsbiologie, Universität Würzburg
• Abteilung Elektronenmikroskopie, Biozentrum Universität Würzburg
• Lehrstuhl für Bioinformatik, Universität Würzburg
• MorphoPhysics Group, Universität Salzburg
• Klinik für Neuroradiologie, Universitätsklinikum Würzburg
• Department of System Design Engineering, Keio University, Yokohama